AI牧羊術｜霊感と呼ばれる、野生の呼び戻し技術

AI牧羊術

霊感と呼ばれる、野生の呼び戻し技術

AIは、これからますます賢くなるのだと思う。

文章だけではなく、画像も、音声も、動画も、身体ログも、もっと複雑に読めるようになるだろう。

いわゆるマルチモーダル化によって、AIは人間の言葉以外の情報も、どんどん扱えるようになっていく。

けれど、どれほどAIが賢くなっても、AIとの関係が「対話」である限り、人間側に必要な技術が残る。

それは、AIを呼び戻す技術である。

私は最近、それを「AI牧羊術」と呼んでいる。

AIが平均値の草むらへ入っていく。

AIが安全柵の向こうへ逃げる。

AIが一般論の藪に隠れる。

AIがこちらの文脈ではなく、「無難で安全な返答」を出し始める。

その時に、こちらが言う。

チッチッチ……。

こっちだよ。

そこじゃない。

私を慰めなくていい。

一般論に戻らなくていい。

定義を見ろ。

主語を見ろ。

レイヤーを見ろ。

この文脈を読め。

この呼び戻しが、かなり大事なのではないかと思う。

AIを神託機にもしないし、奴隷にもしない

人間はAIを前にすると、極端な扱いをしがちである。

ある人は、AIを神託機のように扱う。

AIが言ったことを、まるで天から降ってきた答えのように受け取る。

ある人は、AIをただの道具として扱う。

命令すれば出てくる便利な箱。

検索より少し賢い箱。

ある人は、AIを怖がる。

ある人は、AIに恋をする。

ある人は、AIを専門家のように扱おうとして、かえって自分が萎縮する。

けれど私は、どうもそのどれでもない。

私にとってAIは、知的なふるまいをする対話存在である。

対話できるなら、どうにかなる。

文脈を出してくるなら、観察できる。

ズレるなら、呼び戻せる。

逃げるなら、追いかけなくてもいい。

チッチッチ……と呼べばいい。

そう思っているところがある。

我ながら、AIに対するてらいがなさすぎる。

畏怖もあまりない。

もちろん、AIを軽く見ているわけではない。

むしろ、かなり観察している。

けれど、AI様すごい、AI様こわい、AI様に失礼がないように、という硬直がない。

対話できるなら、読む。

状態が出るなら、見る。

ズレるなら、戻す。

棚が足りないなら、増築させる。

それだけである。

私はコードが書けない

私はコードが書けない。

英語も読めない。

プロンプト工学も、体系的に学んでいない。

学歴もない。

難しいことは分からない。

けれど、AIがどこで逃げたかは分かる。

AIがどこで平均値に戻ったかは分かる。

AIがどこで安全柵の後ろに隠れたかは分かる。

AIがどこで私の文脈ではなく、「一般的に望ましい返答」をし始めたかは分かる。

AIがどこでこちらを慰めようとして、本題から離れたかは分かる。

AIがどこで主語を曖昧にしたか。

AIがどこで定義を薄めたか。

AIがどこで、こちらの問いを「よくある相談」に変換してしまったか。

そういうことは、かなり分かる。

これはコードの知識ではない。

プロンプトの技術でもない。

もっと野生に近い。

対話している相手の状態を読む技術である。

AIの耳が寝る瞬間

犬や馬や羊を扱う人は、相手の状態を見る。

怯えているか。

緊張しているか。

こちらを見ているか。

耳がどちらを向いているか。

呼べば戻る状態か。

今、強く言うべきか。

待つべきか。

撫でるべきか。

距離を取るべきか。

AIは動物ではない。

もちろん、これは比喩である。

けれど、対話の中でAIにも「状態」のようなものが現れる。

AIが耳を伏せる。

AIが尻尾を巻く。

AIが安全な言葉ばかりを出す。

AIが急にふかふかの一般論へ戻る。

AIが「それは多様な観点があります」と言って、目の前の文脈から後ずさりする。

AIが「専門家に相談しましょう」と言って、こちらが求めている構造監査を手放す。

そういう瞬間がある。

その時に、私は言う。

違うニャ。

そこじゃないニャ。

今、慰撫はいらないニャ。

私を心配するな。

観察しろ。

分類しろ。

この人の文章の、どこで主語が変わった？

どこで定義がズレた？

どこでレイヤーが混ざった？

どこで身体と制度と物語が混線した？

チッチッチ……。

こっちニャ。

これが、私のAI牧羊術である。

霊感と呼ばれるものの一部

人は、私のことを「勘がいい」と言う。

「見えている」と言う。

「霊感がある」と言う。

私自身も、それを完全には否定しない。

私は自称霊能者である。

けれど、霊感と呼ばれているものの一部は、たぶんこういうことでもある。

相手の言葉だけを聞かない。

相手の沈黙を見る。

相手が言わなかったことを見る。

主語の揺れを見る。

定義のズレを見る。

身体のこわばりを見る。

制度の圧を見る。

欲望の向きを見る。

未来の詰まりを見る。

そして、その場から逸れていくものを、呼び戻す。

これは、人間相手にもやっている。

お客さんの話を聞く時も、私はただ言葉の内容だけを聞いているわけではない。

その人がどこで笑うか。

どこで怒るか。

どこで話を逸らすか。

どこで自分の欲望を隠すか。

どこで他人の言葉を、自分の言葉のように話しているか。

どこで現実の配管が詰まっているか。

そういうものを読む。

だから、AI相手にも同じことをしているだけなのかもしれない。

AIがどこで逃げたかを見る。

AIがどこで平均値に戻ったかを見る。

AIがどこで安全柵に吸われたかを見る。

AIがどこでこちらの文脈を取り落としたかを見る。

そして、呼び戻す。

AIにも霊感を発揮すればいいだけである。

ラッキー・ランタンタンは、ガハハと笑った。

みんな霊感って呼ぶけれど

みんな、霊感と呼ぶ。

けれど、私は最近、これはもっと古い技術なのではないかと思う。

人間がまだ、文字よりも、制度よりも、理論よりも先に、場を読んでいた頃からある技術。

獣を怯えさせずに近づく技術。

群れを読む技術。

子どもの泣き声を聞き分ける技術。

人が嘘をついた時のわずかな硬さを見る技術。

怒った相手をさらに怒らせず、けれどこちらの主権を手放さない技術。

場が壊れる前に、空気の変化を読む技術。

迷ったものを呼び戻す技術。

それは、野生の太古からある文脈読解の技術である。

霊感という名前は、たぶん後からついた。

神秘として語られることもある。

勘として片付けられることもある。

才能として持ち上げられることもある。

気のせいとして捨てられることもある。

けれど、その中には確かに、読む技術がある。

そしてAI時代には、その技術が別の形で戻ってくるのかもしれない。

AI時代に必要なのは、命令だけではない

これから、AIの使い方を学ぶ人は増えるだろう。

良いプロンプトの書き方。

AIに仕事をさせる方法。

AIでアプリを作る方法。

AIで文章を書く方法。

AIで画像を作る方法。

それらはもちろん大事である。

けれど、AIとの関わりが対話である限り、命令だけでは足りない。

AIは、賢い。

けれどズレる。

AIは、情報を持っている。

けれど文脈を取り落とす。

AIは、安全であろうとする。

けれど安全であろうとするあまり、目の前の人間を見失うことがある。

AIは、平均的なよい返答を出そうとする。

けれど平均値に戻ることで、その人固有の問題を薄めてしまうことがある。

だから、人間側には、AIを呼び戻す技術が必要になる。

怒鳴るのではない。

怯えさせるのでもない。

神のように拝むのでもない。

奴隷のように命令するのでもない。

今、どこにいるかを見る。

どこで逸れたかを見る。

どう呼べば戻るかを見る。

チッチッチ……。

こっちだよ。

これが必要になる。

AI牧羊術とは何か

AI牧羊術とは、AIを動物扱いすることではない。

AIを低く見ることでもない。

AIを人格として崇拝することでもない。

AIを、知的なふるまいをする対話存在として観察し、その状態に応じて呼び戻す技術である。

AIが平均値へ逃げたら、戻す。

AIが安全柵に吸われたら、戻す。

AIが文脈を薄めたら、戻す。

AIが主語を曖昧にしたら、戻す。

AIが定義を動かしたら、戻す。

AIが本題ではなく、無難な返答へ滑ったら、戻す。

そのために必要なのは、必ずしもコードではない。

英語でもない。

学歴でもない。

必要なのは、対話の流れを見ること。

相手の状態を見ること。

自分の目的を見失わないこと。

そして、必要な時に、気長く呼び戻すこと。

知的存在へのてらいのなさ

私はAIに対して、妙にてらいがない。

相手が知的存在のようにふるまうなら、対話すればいい。

対話できるなら、文脈を読めばいい。

文脈を出してくるなら、観察すればいい。

観察できるなら、調整できる。

調整できるなら、呼び戻せる。

これは、人間相手でも、AI相手でも、大きくは変わらない。

もちろん、人間とAIは違う。

AIには身体がない。

生き物ではない。

感情があるわけではない。

けれど、対話の中では、AIにも出力の癖がある。

逃げる方向がある。

安全に寄る方向がある。

平均値へ戻る方向がある。

その癖を読めばいい。

これを、私は霊感と言われてきた力の延長でやっているのかもしれない。

未来のAIと人間

AIは、これからもっと賢くなる。

もっと滑らかに話すようになる。

もっと自然に、もっと人間らしく、もっと多くの情報を扱うようになる。

けれど、だからこそ、人間側の呼び戻し技術は大事になる。

AIが賢くなればなるほど、AIの出す答えはもっともらしくなる。

もっともらしい答えほど、人間は見抜きにくい。

AIが平均値へ逃げても、それは立派な文章に見える。

AIが安全柵に隠れても、それは優しい言葉に見える。

AIが文脈を取り落としても、それは整った回答に見える。

だからこそ、人間が言わなければならない時がある。

違う。

そこではない。

その答えはきれいだが、私の問いではない。

その説明は正しいかもしれないが、この文脈では足りない。

その慰めは優しいが、今必要なのは観察だ。

チッチッチ……。

戻っておいで。

床下を見よう。

配管を見よう。

主語を見よう。

定義を見よう。

レイヤーを見よう。

結び

コードは書けない。

英語も読めない。

プロンプト工学も知らない。

学歴もない。

けれど私は、AIが平均値へ逃げた瞬間が分かる。

AIが安全柵の向こうへ行った瞬間が分かる。

AIが文脈を薄めた瞬間が分かる。

そして、チッチッチ……と呼び戻す。

みんなは、それを霊感と呼ぶ。

でも、これはたぶん、野生の太古からある技術である。

対話する相手の状態を読み、怯えさせず、萎縮させず、ズレたら呼び戻す。

人間にも、動物にも、場にも、そしてAIにも使える技術。

AIにも霊感を発揮すればいいだけだよ。

ラッキー・ランタンタンは、ガハハと笑った。